KI-Leistungen: Bewertung, Beratung, Transformation

Drei Schritte, zehn Leistungen. Wählen Sie unten eine aus, um zu sehen, was sie ist, was Sie erhalten und wie sie funktioniert.

Zehn Leistungen in drei Schritten

Starten Sie bei jedem Schritt. Die meisten Organisationen beginnen mit einem Assessment.

KI-Reifegrad-Assessment

Bewertung Typische Dauer: 3–6 Wochen

Eine strukturierte Prüfung, wie bereit Ihre Organisation für den Einsatz von KI im großen Maßstab ist: Strategie, Daten, Technologie, Menschen, Governance und Risiko. Am Ende stehen eine bewertete Liste von Anwendungsfällen und eine Roadmap, damit Ihre erste Investition dort ankommt, wo sie sich auszahlt.

Für wen

Leitungsteams, CIOs, CDOs und COOs, die mit KI starten oder neu ansetzen wollen und wissen müssen, wo sie beginnen.

Was Sie erhalten

  • Reifegrad-Scorecard über Strategie, Daten, Technologie, Kompetenzen, Governance und Kultur
  • Bewertete Liste von Anwendungsfällen: Nutzen, Komplexität und Datenreife je Anwendungsfall
  • Ein Überblick über Risiko- und Compliance-Exposition
  • Quick Wins und strategische Wetten getrennt und in Reihenfolge
  • Eine vorstandsreife Abschlusspräsentation mit den erforderlichen Entscheidungen

So funktioniert es

1. Umfang festlegen und starten2. Analysieren3. Bewerten und scoren4. Priorisieren5. Abschlusspräsentation
KI-Reifegrad-Assessment
StrategieDatenTechnologieKompetenzenGovernanceRisiko Illustratives Beispiel, keine Kundendaten.

Möglichkeiten zum Einstieg

KI-SchnellcheckEtwa 3 Wochen · Reifegrad-Momentaufnahme, Top-10-Anwendungsfälle, Zwei-Seiten-Memo
KI-Reifegrad-Assessment für Unternehmen4–6 Wochen · Vollständige Scorecard, bewertete Anwendungsfälle, Überblick zur Datenreife, Roadmap, Risikoregister
KI-Assessment für mehrere Einheiten8–12 Wochen · Assessments je Einheit, konsolidiertes Portfolio, gemeinsame Roadmap, Governance-Vorschlag

Workshop zur Anwendungsfall-Identifikation

Bewertung Typische Dauer: 1–4 Wochen

Eine moderierte Sitzung über ein bis zwei Tage mit den Menschen, die Ihren Betrieb kennen. Wir verdichten eine lange Liste von KI-Ideen zu einer kurzen, priorisierten Liste, mit einer Einschätzung von Nutzen, Aufwand und Datenbedarf je Idee.

Für wen

Leitungsteams und Prozessverantwortliche, die Ideen haben, aber keine abgestimmten Prioritäten.

Was Sie erhalten

  • Ein moderierter Workshop mit Führungskräften und Prozessverantwortlichen
  • Eine priorisierte Liste von Anwendungsfällen
  • Überblick zu Nutzen, Aufwand und Datenreife je Anwendungsfall
  • Eine Empfehlung für das erste Pilotprojekt
  • Eine kurze schriftliche Zusammenfassung innerhalb einer Woche

So funktioniert es

1. Vorbereiten2. Workshop3. Dokumentation4. Entscheiden
Workshop zur Anwendungsfall-Identifikation
Quick WinsGroße WettenZurückstellenNeu bewertenABCDEFAufwand (niedrig bis hoch)Nutzen Illustratives Beispiel, keine Kundendaten.

Daten- und Plattformreife

Bewertung Typische Dauer: 3–6 Wochen

Eine Prüfung, ob Ihre Daten, Systeme und Plattform die von Ihnen gewählten Anwendungsfälle tragen können: Qualität, Zugriff, Architektur und Passung.

Für wen

Teams, die Anwendungsfälle gewählt haben oder vor einer Plattformentscheidung stehen.

Was Sie erhalten

  • Erkenntnisse zu Datenqualität und Datenzugriff
  • Ein Überblick über Architektur und Plattformpassung
  • Die Lücken, mit dem Aufwand für jede Schließung
  • Eine Empfehlung, was zuerst behoben werden sollte

So funktioniert es

1. Umfang2. Prüfen3. Bewerten4. Bericht
Daten- und Plattformreife
DatenqualitätDatenzugriffArchitekturPlattformpassung Illustratives Beispiel, keine Kundendaten.

KI-Strategie und Roadmap

Beratung Typische Dauer: 6–12 Wochen

Eine KI-Vision für das Unternehmen mit Prioritäten, Investitionsfall und einer abgestuften Roadmap, die Ihr Vorstand hinterfragen kann.

Für wen

Führungsteams, die die Richtung für KI in der gesamten Organisation festlegen.

Was Sie erhalten

  • KI-Vision und Prioritäten
  • Ein Investitionsfall mit Kosten und Nutzen
  • Ein Vorschlag, wer wofür verantwortlich ist
  • Eine abgestufte Roadmap
  • Eine vorstandsreife Zusammenfassung

So funktioniert es

1. Ausrichten2. Optionen abwägen3. Entwerfen4. Präsentieren
KI-Strategie und Roadmap
Jetzt (0–3 Monate)Als Nächstes (3–9)Später (9–18)Bewerten und entscheidenZwei Anwendungsfälle pilotierenPlattform und DatenSkalieren und schulen Illustratives Beispiel, keine Kundendaten.

Möglichkeiten zum Einstieg

KI-Strategie-SprintEtwa 6 Wochen · Prioritäten und eine erste Roadmap
KI-Strategie für UnternehmenEtwa 3 Monate · Vollständige Strategie, Investitionsfall und Betriebsmodell
Nationales oder sektorweites KI-Programm6–12 Monate · Strategie und Roadmap auf Programmebene

KI-Governance und Compliance

Beratung Typische Dauer: 6–12 Wochen

Richtlinien, Risikokontrollen und klare Rollen, damit KI sicher und im Einklang mit den für Sie geltenden Regeln eingesetzt wird. Das ist praktische Orientierung, keine Rechtsberatung: Ihre eigene Rechtsberatung gibt sie frei.

Für wen

Organisationen, die KI in den Arbeitsalltag bringen, insbesondere in regulierten Branchen oder wenn personenbezogene Daten im Spiel sind.

Was Sie erhalten

  • Eine KI-Richtlinie und Nutzungsregeln
  • Ein Risikoregister und Kontrollen
  • Rollen und Freigabeschritte
  • Abgleich mit der geltenden Daten- und KI-Regulierung sowie mit anerkannten KI-Standards
  • Ein Briefing für Mitarbeitende

So funktioniert es

1. Erfassen2. Risiko bewerten3. Entwerfen4. Briefen und verankern
KI-Governance und Compliance
Auswirkung (niedrig bis hoch)Eintrittswahrscheinlichkeit1234Kontrollen zu jedem nummerierten Risiko(Richtlinie, Prüfschritt, Verantwortlicher) Illustratives Beispiel, keine Kundendaten.

Build-vs-Buy und Anbieterauswahl

Beratung Typische Dauer: 3–8 Wochen

Ein fairer Vergleich zwischen Eigenentwicklung, dem Kauf einer Plattform oder einer Kombination für einen konkreten Bedarf. Wir sagen Ihnen, was sich durchsetzt und warum.

Für wen

Teams, die kurz davor stehen, Budget für ein Werkzeug oder eine Eigenentwicklung zuzusagen.

Was Sie erhalten

  • Optionen mit Gesamtkosten und Risiko
  • Bewertung anhand Ihrer Kriterien
  • Eine klare Empfehlung
  • Eine Auswahlliste von Anbietern und die Fragen, die Sie ihnen stellen sollten
  • Wo eine Partnerplattform passt (siehe Partner)

So funktioniert es

1. Bedarf definieren2. Auswahlliste3. Vergleichen und testen4. Empfehlen
Build-vs-Buy und Anbieterauswahl
KostenGeschwindigkeitKontrolleRisikoBauenKaufenKombinieren Illustratives Beispiel, keine Kundendaten.

KI-Schulung und Kompetenzaufbau

Beratung Typische Dauer: 1 Tag – 6 Monate

Praxisnahe Schulung, die Ihre Organisation vom Nutzen von KI-Werkzeugen zum Arbeiten mit ihnen führt. Sie wird an Ihrer eigenen Arbeit vermittelt, nicht an generischen Beispielen, und zielt auf dauerhafte Kompetenz statt auf ein Zertifikat.

Für wen

Leitungsteams, Fachbereiche und technische Teams, die KI gut nutzen und nicht von Externen abhängig bleiben wollen.

Was Sie erhalten

  • Eine Kompetenz-Ausgangslage nach Rollen
  • Rollenbasierte Pfade für Führungskräfte, Manager, Anwender und Entwickler
  • Übungen an Ihren eigenen Anwendungsfällen, in den Werkzeugen, die Sie tatsächlich nutzen werden
  • Regeln, welche Daten wohin gehören dürfen
  • Interne Botschafter und ein wiederholbares Playbook
  • Messgrößen für die Akzeptanz nach dem Programm

So funktioniert es

1. Ausgangslage2. Konzipieren3. Durchführen4. Anwenden5. Verankern und messen
KI-Schulung und Kompetenzaufbau
FührungskräfteTeamsEntwicklerVorherNachher Illustratives Beispiel, keine Kundendaten.

Möglichkeiten zum Einstieg

KI-Briefing für FührungskräfteEin halber bis ein ganzer Tag · Briefing, Überblick über Risiken und Chancen, Liste der Entscheidungen
KI-Workshop und Team-Pfad2–4 Wochen · Workshop, rollenbasierte Sitzungen, priorisierte Anwendungsfälle, Nutzungsregeln
KI-Akademie für Unternehmen3–6 Monate · Kohorten mit mehreren Pfaden, Entwicklerpfad, Botschafter-Netzwerk, Playbook, Akzeptanzmessung

Programmumsetzung und PMO

Transformation Typische Dauer: 6–36 Monate

Wir führen das Programm für KI und digitale Transformation gemeinsam mit Ihnen: den Plan, die Governance, die Fortschrittsverfolgung und die Realisierung des Nutzens.

Für wen

Organisationen mit einer freigegebenen Roadmap, die diese über Teams und Anbieter hinweg umgesetzt haben möchten.

Was Sie erhalten

  • Programmplan und Governance
  • Fortschrittsverfolgung und Berichtswesen
  • Koordination von Anbietern und Partnern
  • Nachverfolgung des Nutzens
  • Optional: AIZoPlan als Plattform zur Nachverfolgung

So funktioniert es

1. Starten2. Durchführen3. Bericht4. Übergeben
Programmumsetzung und PMO
Q1Q2Q3Q4GeplantGeliefert Illustratives Beispiel, keine Kundendaten.

Möglichkeiten zum Einstieg

ProgrammstartEtwa 3 Monate · Plan, Governance, erster Verfolgungszyklus
Transformations-PMOEtwa 12 Monate · Dauerhaftes Umsetzungsbüro
Mehrjähriges Transformationsbüro24–36 Monate · Langfristiges Programmbüro

Vom Pilotprojekt in den Betrieb

Transformation Typische Dauer: 2–6 Monate

Wir führen einen bewährten Anwendungsfall vom Pilotprojekt zu einem produktiven Service und übergeben ihn dann an Ihr Team.

Für wen

Teams mit einem erfolgreichen Pilotprojekt oder einem klaren, umsetzungsreifen Anwendungsfall.

Was Sie erhalten

  • Eine produktionsreife Lösung oder eine konfigurierte Partnerplattform
  • Integration in Ihre Systeme
  • Tests und Sicherheitsprüfungen
  • Ein Betriebshandbuch und Schulung für Ihr Team
  • Eine saubere Übergabe

So funktioniert es

1. Umfang2. Entwickeln oder konfigurieren3. Testen und härten4. Übergeben
Vom Pilotprojekt in den Betrieb
PilotTestHärtenLive Illustratives Beispiel, keine Kundendaten.

Akzeptanz und Change Management

Transformation Typische Dauer: 3–12 Monate

Einbindung, Kommunikation, Rollenänderungen und Messung, damit die KI-Werkzeuge, die Sie entwickelt oder gekauft haben, tatsächlich genutzt werden.

Für wen

Organisationen, die KI für viele Nutzer ausrollen.

Was Sie erhalten

  • Stakeholder- und Veränderungsplan
  • Kommunikations- und Schulungsplan
  • Änderungen bei Rollen und Prozessen
  • Kennzahlen zur Akzeptanz und regelmäßige Überprüfung

So funktioniert es

1. Verstehen2. Planen3. Ausrollen4. Messen
Akzeptanz und Change Management
BewusstseinErprobungGewohnheitAnteil der Nutzer Illustratives Beispiel, keine Kundendaten.

Erfahrene Spezialisten, die mit KI arbeiten

Jede Leistung wird von erfahrenen Fachleuten erbracht, die das schon getan haben.

Zertifizierte Fachkräfte

Unsere Spezialisten besitzen anerkannte Branchenzertifizierungen und halten sie aktuell, wenn sich die Werkzeuge ändern.

Jahre Erfahrung

Berater, die Beratungsprojekte geleitet und Projekte in vielen Branchen umgesetzt haben.

Branchenexpertise

Experten für die Branchen, die wir betreuen, damit die Beratung die Realität Ihrer Branche widerspiegelt.

KI-gestützte Umsetzung

Wir nutzen KI in unserer eigenen Arbeit, damit Sie eine schnellere und besser dokumentierte Umsetzung erhalten.

Bewertung: KI-Reifegrad-Assessment und Identifikation von Anwendungsfällen

Die Bewertung kommt zuerst. Bevor Sie in KI investieren, müssen Sie wissen, ob Ihre Strategie, Daten, Systeme, Kompetenzen und Regeln sie tragen können und welche Anwendungsfälle den Aufwand wert sind.

Wo sollte eine Organisation in den VAE mit KI beginnen?

Beginnen Sie mit einem KI-Reifegrad-Assessment. Es zeigt, wo Sie bei Strategie, Daten, Technologie, Kompetenzen und Risiko stehen, und priorisiert Ihre Anwendungsfälle, damit die erste Investition dort ankommt, wo sie sich auszahlt.

Wie lange dauert ein KI-Reifegrad-Assessment?

Ein Schnellcheck für eine Geschäftseinheit dauert etwa drei Wochen. Ein vollständiges Assessment für ein Unternehmen dauert in der Regel vier bis sechs Wochen, für eine Gruppe mit mehreren Einheiten acht bis zwölf Wochen.

Brauchen wir saubere Daten vor einem Assessment?

Nein. Herauszufinden, wie gut Ihre Daten sind und was zur Verbesserung nötig wäre, ist Teil des Assessments.

Beratung: KI-Strategie, Governance, Schulung und Anbieterauswahl

Die Beratung macht aus Erkenntnissen Entscheidungen: ein Plan, den der Vorstand hinterfragen kann, Regeln, denen Mitarbeitende folgen können, Kompetenzen, die Ihre Teams aufbauen, und ein fairer Vergleich, bevor Sie Budget zusagen.

Was macht ein KI-Berater?

Ein KI-Berater hilft zu entscheiden, wo sich der Einsatz von KI lohnt, legt Plan und Regeln fest und wägt zwischen Eigenentwicklung und Kauf ab. Bei Innov@Scale endet die Beratung mit Entscheidungen und einem benannten Verantwortlichen für jede davon.

Müssen KI-Projekte in den VAE und in Saudi-Arabien das Datenschutzrecht beachten?

Ja, sobald personenbezogene Daten im Spiel sind. Beide Länder haben Gesetze zum Schutz personenbezogener Daten, die beeinflussen, wie Daten verwendet, gespeichert und übertragen werden dürfen. Wir bauen Nutzungsregeln und Kontrollen darum herum auf, und Ihre eigene Rechtsberatung prüft die rechtliche Auslegung.

Sollen wir eine eigene KI-Lösung entwickeln oder eine Plattform kaufen?

Das hängt vom Bedarf, von den Daten und von den Kosten über mehrere Jahre ab. Eine Build-vs-Buy-Prüfung vergleicht beide Optionen sowie das Nichtstun und gibt eine klare Empfehlung.

Bieten Sie KI-Schulungen für Unternehmen in den VAE an?

Ja. Wir führen rollenbasierte Schulungen für Führungskräfte, Manager, Anwender und Entwickler durch, anhand Ihrer eigenen Anwendungsfälle und der Werkzeuge, die Ihre Organisation nutzen darf, auf Englisch oder Arabisch.

Transformation: KI-Implementierung, Programmumsetzung und Akzeptanz

In der Transformation geht KI live und bleibt im Einsatz. Viele Pilotprojekte funktionieren und erreichen nie den Betrieb, weil niemand den nächsten Schritt verantwortet hat.

Warum erreichen KI-Pilotprojekte nicht den Betrieb?

Meist, weil das Pilotprojekt mit sauberen Daten und einem Team lief und niemand den nächsten Schritt verantwortet hat. Echte Systeme, Datenmengen und Sicherheitsprüfungen bremsen es dann aus. Wir planen das Pilotprojekt von Anfang an mit Blick auf den Produktivbetrieb.

Entwickeln Sie KI-Lösungen oder konfigurieren Sie bestehende Plattformen?

Wo eine bewährte Plattform passt, konfigurieren wir sie für Ihre Daten und Abläufe. Wir entwickeln nur dann selbst, wenn keine bestehende Plattform die Aufgabe erfüllt. Siehe unsere Partnerplattformen.

Woran erkennen wir, dass ein KI-Rollout gewirkt hat?

Wir messen dieselben Kennzahlen vorher und nachher auf dieselbe Weise und berichten beides. Wir verfolgen außerdem die tatsächliche Nutzung des Werkzeugs, nicht die Teilnahme an Sitzungen.

Brauchen Sie dafür eine Plattform? Siehe Partner. Brauchen Sie Fachkräfte für die Umsetzung? Siehe KI-Spezialisten.

Sagen Sie uns, was Sie mit KI erreichen möchten.

Beginnen Sie mit einem KI-Reifegrad-Assessment: eine bewertete Liste von Anwendungsfällen und eine klare Roadmap.