Question 1

Was bedeutet Datenreife für KI?

Accepted Answer

Sie bedeutet, dass Ihre Daten zugänglich, sauber, gesteuert und von ausreichender Qualität für die geplanten Anwendungsfälle sind. Die meisten Unternehmen haben Daten, aber sie sind noch nicht so verbunden, gekennzeichnet oder verwaltet, dass ein KI-Modell zuverlässig daraus lernen kann.

Question 2

Brauchen wir ein Data Warehouse, bevor wir ein KI-Projekt starten?

Accepted Answer

Nicht immer. Es hängt vom Anwendungsfall ab. Manche KI-Anwendungen laufen direkt auf operativen Daten, andere brauchen eine konsolidierte Datenschicht. Wir bewerten, welche Dateninfrastruktur jeder Anwendungsfall mindestens braucht, bevor wir eine Plattforminvestition empfehlen.

Question 3

Wie lange dauert es, Daten KI-tauglich zu machen?

Accepted Answer

Für einen fokussierten Anwendungsfall dauert ein Sprint zur Datenreife in der Regel vier bis sechs Wochen. Die vollständige Datenplattform für das ganze Unternehmen ist ein Programm in Phasen, meist drei bis sechs Monate, je nach Zahl der Quellsysteme und Ausgangsqualität der Daten.

Question 4

Worin unterscheiden sich Datenreife und Data Governance?

Accepted Answer

Datenreife beschreibt, ob Ihre Daten einen bestimmten KI-Anwendungsfall tragen können: Qualität, Zugriff, Format. Data Governance ist das laufende Regelwerk mit Verantwortlichkeiten dafür, wie Daten in der Organisation verwaltet werden. Beides ist nötig, denn Governance erhält die Datenreife auf Dauer.

Daten- und Plattformreife