Question 1

Wann sollte man KI selbst bauen und wann kaufen?

Accepted Answer

Bauen Sie, wenn der Anwendungsfall für Ihren Wettbewerbsvorteil zentral ist, Ihre eigenen Daten braucht oder eine tiefe Anpassung verlangt, die kein Anbieter liefern kann. Kaufen Sie, wenn eine Anbieterlösung 80 Prozent des Problems löst, das zugrunde liegende Modell kein Unterscheidungsmerkmal ist oder die Zeit bis zum Nutzen wichtiger ist als die Kontrolle.

Question 2

Wie bewertet man KI-Anbieter objektiv?

Accepted Answer

Führen Sie eine strukturierte Ausschreibung mit bewerteten Kriterien durch: Modellleistung auf Ihren Daten, Einhaltung der Datenspeicherung im Land, Integrationsaufwand, Gesamtbetriebskosten, Tragfähigkeit des Anbieters und Qualität der Einführungsunterstützung. Demos mit synthetischen Daten ersetzen keinen Machbarkeitsnachweis mit Ihren eigenen Daten.

Question 3

Was sind die Gesamtbetriebskosten eines KI-Systems?

Accepted Answer

Die Gesamtbetriebskosten umfassen Lizenz- oder API-Kosten, Integration und Anpassung, laufende Wartung, Häufigkeit des Nachtrainings, interne Arbeitszeit und die Kosten von Fehlern oder Ausfällen. Der Anbieterpreis ist meist der kleinste Posten, sobald das ganze Bild gezeichnet ist.

Question 4

Wie lange dauert eine Make-or-Buy-Analyse?

Accepted Answer

Eine strukturierte Analyse mit Anforderungsdefinition, Anbieter-Vorauswahl, bewerteter Evaluation und Empfehlung dauert in der Regel drei bis vier Wochen. Ein Vergleich per Machbarkeitsnachweis mit zwei bis drei Anbietern kommt mit vier bis sechs Wochen hinzu.

Build-vs-Buy und Anbieterauswahl