تعريفات مبسطة لأكثر المصطلحات تداولاً عندما يخطط قادة الأعمال للذكاء الاصطناعي ويشترونه ويديرونه. يشير كل مصطلح إلى الصفحة التي نتناوله فيها عملياً.
Thank you for reading this post, don't forget to subscribe!الاستراتيجية والتنفيذ
تقييم الجاهزية للذكاء الاصطناعي
مراجعة منظمة لمدى قدرة المؤسسة على استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل جيد: الاستراتيجية والبيانات والأنظمة والمهارات والحوكمة. وتنتهي برؤية واضحة للفجوات وقائمة مرتبة بالخطوات الأولى. اعرف المزيد →
اكتشاف حالات الاستخدام
أسلوب قصير قائم على ورش العمل لتحديد حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التي تستحق المتابعة. تضع الفرق قائمة بالأفكار وتقيّمها بحسب القيمة وإمكانية التنفيذ والمخاطر، ثم تختار حالة أو اثنتين لتجربتهما أولاً. اعرف المزيد →
إثبات القيمة (PoV)
اختبار محدد بمدة زمنية يبيّن أن حل الذكاء الاصطناعي يحقق نتيجة أعمال قابلة للقياس على بيانات حقيقية، قبل أي استثمار كبير. وعلى عكس العرض التجريبي، تُتفق معايير نجاحه مسبقاً.
من التجربة إلى الإنتاج
الخطوة التي يُنقل فيها مشروع تجريبي للذكاء الاصطناعي نجح في بيئة الاختبار إلى التشغيل اليومي، مع مسؤولين ومتابعة ودعم وتكامل مع الأنظمة القائمة. اعرف المزيد →
البناء أم الشراء
القرار بين تطوير حل الذكاء الاصطناعي داخلياً أو اعتماد منصة جاهزة. الشراء غالباً أسرع في البداية، والبناء يمنح تحكماً أكبر. ويعتمد الاختيار الصحيح على مدى خصوصية الحاجة. اعرف المزيد →
إدارة التغيير (تبنّي الذكاء الاصطناعي)
العمل على مساعدة الأشخاص في استخدام أداة ذكاء اصطناعي جديدة في مهامهم اليومية: التواصل والتدريب وتغيير الأدوار والدعم، حتى تُستخدم الأداة فعلاً بعد الإطلاق. اعرف المزيد →
الأهداف والنتائج الرئيسية (OKR)
أسلوب لوضع الأهداف يربط هدفاً طموحاً بعدد قليل من النتائج الرئيسية القابلة للقياس. وتستخدمه المؤسسات لربط الاستراتيجية بالمبادرات التي تنفذها. اعرف المزيد →
مفاهيم الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي التوليدي
ذكاء اصطناعي ينتج محتوى جديداً، مثل النصوص والصور والشيفرة والملخصات، انطلاقاً من طلب. ويعتمد على نماذج كبيرة دُرّبت على كميات ضخمة من البيانات.
وكيل الذكاء الاصطناعي
نظام برمجي يستخدم نموذج ذكاء اصطناعي لتنفيذ مهمة بمفرده، فيقرر الخطوات ويستخدم أدوات مثل نظام إدارة علاقات العملاء أو قاعدة بيانات، ضمن حدود يضعها البشر.
الذكاء الاصطناعي الوكيلي
نهج تتولى فيه وكلاء الذكاء الاصطناعي عملاً متعدد الخطوات بقدر من الاستقلالية: التخطيط والتنفيذ والتحقق من النتائج، بدلاً من الإجابة عن سؤال واحد في كل مرة.
المساعد الذكي (Copilot)
مساعد ذكاء اصطناعي يعمل إلى جانب الشخص داخل أداة، فيقترح ويصوغ ويلخّص بينما يحتفظ الشخص بالسيطرة على العمل وبالقرار النهائي. اعرف المزيد →
التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)
تقنية يسترجع فيها نموذج الذكاء الاصطناعي أولاً مقاطع ذات صلة من مصدر موثوق، مثل مستندات الشركة، ثم يكتب إجابته منها. وهي تُبقي الإجابات مرتبطة ببياناتك أنت.
هلوسة الذكاء الاصطناعي
حين يذكر نموذج الذكاء الاصطناعي أمراً يبدو مقنعاً لكنه خاطئ أو غير مدعوم. ويقلل خطرَها التحققُ من المصادر وربط الإجابات ببياناتك والمراجعة البشرية.
الإنسان في الحلقة
مبدأ تصميم يراجع فيه شخص ما ينتجه الذكاء الاصطناعي أو يعتمده قبل استخدامه أو العمل به، خصوصاً في القرارات التي تنطوي على مخاطر.
البيانات والامتثال
حوكمة الذكاء الاصطناعي
القواعد والأدوار والضوابط التي تحدد كيف يجوز استخدام الذكاء الاصطناعي في المؤسسة: الاستخدام المقبول والتعامل مع البيانات ومراجعة المخاطر والمساءلة والامتثال للقانون. اعرف المزيد →
قانون حماية البيانات الشخصية في الإمارات (PDPL)
القانون الاتحادي لحماية البيانات الشخصية في الإمارات (المرسوم بقانون اتحادي رقم 45 لسنة 2021). ينظّم جمع البيانات الشخصية واستخدامها وتخزينها ونقلها، وينطبق على مشاريع الذكاء الاصطناعي التي تعالج هذه البيانات. اعرف المزيد →
إقامة البيانات
اشتراط أو اختيار تخزين البيانات ومعالجتها داخل بلد أو منطقة محددة. وتكتسب أهمية في مشاريع الذكاء الاصطناعي التي تتعامل مع بيانات خاضعة للتنظيم أو حساسة.
جاهزية منصة البيانات
مدى استعداد بيانات المؤسسة للذكاء الاصطناعي: هل هي متاحة ونظيفة وموثقة ومؤمّنة ومترابطة، ليتمكن الذكاء الاصطناعي من استخدامها بموثوقية. اعرف المزيد →
المنصات التي ننفذها
ذكاء الأعمال التوليدي
ذكاء أعمال يطرح فيه الأشخاص أسئلتهم بلغة بسيطة ويعيد نموذج ذكاء اصطناعي توليدي إجابات متحقَّقاً منها من بيانات الشركة، بدلاً من انتظار تقرير جاهز. اعرف المزيد →
نظام إدارة علاقات العملاء الوكيلي
نظام لإدارة علاقات العملاء تتولى فيه وكلاء الذكاء الاصطناعي العمل الروتيني حوله، مثل تحديث السجلات ومتابعة الصفقات المتعثرة وتوجيه العملاء المحتملين الجدد. اعرف المزيد →